Thuật toán mạng xã
hội thay đổi cách chúng ta tương tác như thế nào?
Nicholas Barrett, Phóng viên Công nghệ
BBC
News
20
tháng 10 năm 2024
https://www.bbc.com/vietnamese/articles/cn8jn4nnxg8o
Các
thuật toán truyền thông xã hội như chúng ta thường biết đến đã bước sang tuổi
15.
Những
thuật toán đó ra đời cùng với việc Facebook giới thiệu tính năng tin dành cho bạn
(News Feed) được xếp hạng, cá nhân hóa vào năm 2009. Điều này đã thay đổi cách
chúng ta tương tác trực tuyến.
Giống
như nhiều thiếu niên, các thuật toán đặt ra thách thức cho những người trưởng
thành đang muốn hạn chế sự quá mức của chúng.
Không
hẳn là vì thiếu sự nỗ lực. Chỉ trong năm nay, các chính phủ trên khắp thế giới
đã cố gắng hạn chế tác động của nội dung độc hại và thông tin sai lệch trên mạng
xã hội - những tác động mà các thuật toán đó khuếch đại thêm.
Tại
Brazil, chính quyền đã cấm X, trước đây là Twitter, trong thời gian ngắn cho đến
khi công ty này đồng ý chỉ định một đại diện pháp lý tại Brazil và chặn danh
sách các tài khoản mà chính quyền cáo buộc là đã nghi ngờ về tính hợp pháp của
cuộc bầu cử gần đây nhất ở quốc gia này.
Trong
khi đó, Liên minh châu Âu (EU) đã giới thiệu các quy tắc mới, đe dọa sẽ phạt
các công ty công nghệ 6% doanh thu và đình chỉ nếu họ không ngăn chặn sự can
thiệp bầu cử trên các nền tảng.
Vương
quốc Anh đã ban hành một đạo luật an toàn trực tuyến mới nhằm buộc các trang mạng
xã hội phải siết chặt kiểm duyệt nội dung.
Tại
Mỹ, một dự luật được đề xuất có thể cấm TikTok nếu công ty mẹ ở Trung Quốc
không bán đi nền tảng này.
Các
chính phủ phải đối mặt với cáo buộc rằng họ đang hạn chế tự do ngôn luận và can
thiệp vào các nguyên tắc của internet vốn đã được đặt ra trong những ngày đầu.
Trong
một bài luận năm 1996 được 500 trang web đăng lại – một sự lan truyền mạnh mẽ
vào thời điểm đó – nhà thơ và chủ trang trại chăn nuôi gia súc người Mỹ John
Perry Barlow viết:
“Các
chính phủ của Thế giới Công nghiệp, những gã khổng lồ mệt mỏi làm bằng thép và
thịt, tôi đến từ Không gian mạng, ngôi nhà mới của Tâm trí. Thay mặt cho tương
lai, tôi yêu cầu các người - những người của quá khứ - hãy để chúng tôi yên.
Các người không được chào đón ở đây. Các người không có chủ quyền ở nơi chúng
tôi tập trung.”
Adam
Candeub là một giáo sư luật và cựu cố vấn của Tổng thống Donald Trump. Ông mô tả
mình là một người tuyệt đối ủng hộ tự do ngôn luận.
Ông
Candeub nói với BBC rằng mạng xã hội "đang phân cực, đang gây tranh cãi,
thô lỗ, không mang tính xây dựng và là môi trường thảo luận tồi tệ".
"Nhưng
giải pháp thay thế, mà tôi nghĩ nhiều chính phủ đang thúc đẩy, là biến nó thành
một công cụ kiểm soát xã hội, chính trị và tôi cũng thấy điều đó thật kinh khủng."
Giáo
sư Candeub tin rằng, trừ khi “có mối nguy hiểm rõ ràng và hiện hữu” do nội dung
số gây ra, thì “cách tiếp cận tốt nhất là tạo ra một thị trường ý tưởng và sự cởi
mở với các quan điểm khác nhau”.
Giới
hạn của quảng trường kỹ thuật số
Ý
tưởng về một "thị trường ý tưởng" này thúc đẩy quan điểm rằng truyền
thông xã hội cung cấp một sân chơi công bằng, cho phép tất cả mọi người đều được
nghe thấy.
Khi tiếp quản Twitter (nay
được đổi tên thành X) vào năm 2022, Elon Musk nói rằng ông coi nền tảng này như
một "quảng trường kỹ thuật số".
Nhưng
ý tưởng này có bỏ qua vai trò của thuật toán không?
Theo
Asha Rangappa, mộ luật sư Mỹ và giảng viên về các vấn đề toàn cầu của Đại học
Yale, ông Musk đã "bỏ qua một số điểm khác biệt quan trọng giữa quảng trường
truyền thống và quảng trường trực tuyến: việc xóa bỏ mọi hạn chế về nội dung mà
không tính đến những khác biệt này sẽ gây hại cho cuộc tranh luận mang tính dân
chủ, chứ không phải giúp ích”.
Tỷ
phú Elon Musk so sánh X với một "quảng trường kỹ thuật số" nhưng một
số người cho rằng các thuật toán đã bóp méo "quảng trường" đó
Được
giới thiệu trong một vụ kiện của Tòa án Tối cao Mỹ vào đầu thế kỷ 20, khái niệm
"thị trường ý tưởng", theo lập luận của Rangappa, "dựa trên tiền
đề rằng các ý tưởng nên cạnh tranh với nhau mà không bị chính phủ can thiệp".
Tuy nhiên, bà khẳng định "vấn đề là các nền tảng truyền thông xã hội như
Twitter không giống như một quảng trường công cộng thực sự".
Thay
vào đó, bà Rangappa lập luận rằng "các tính năng của các nền tảng mạng xã
hội không cho phép cạnh tranh tự do và công bằng giữa các ý tưởng ngay từ đầu...
'giá trị' của một ý tưởng trên mạng xã hội không phản ánh về mức độ tốt của nó,
mà là sản phẩm của thuật toán trên nền tảng đó".
Sự
tiến hóa của thuật toán
Thuật
toán có thể theo dõi hành vi của chúng ta và xác định hàng triệu người trong
chúng ta nhìn thấy gì khi đăng nhập – và đối với một số người, chính thuật toán
đã phá vỡ sự trao đổi ý tưởng tự do có thể có trên internet khi nó mới được tạo
ra.
“Trong
những ngày đầu, truyền thông xã hội hoạt động như một không gian công cộng kỹ
thuật số, với phát ngôn được truyền tải tự do,” Kai Riemer và Sandra Peter, hai
giáo sư tại Trường Kinh doanh Đại học Sydney, nói với BBC.
Tuy
nhiên, "thuật toán trên các nền tảng truyền thông xã hội đã định hình lại
bản chất của tự do ngôn luận, không cần phải dùng cách hạn chế những gì có thể
nói mà bằng cách xác định ai được xem nội dung gì," hai giáo sư lập luận.
Nghiên
cứu của họ xem xét tại sao chúng ta cần suy nghĩ lại về tự do ngôn luận trên
truyền thông xã hội.
"Thay
vì các ý tưởng cạnh tranh tự do dựa trên giá trị của chúng, thuật toán khuếch đại
hoặc hạn chế phạm vi tiếp cận của các thông điệp... qua đó tạo nên một hình thức
can thiệp chưa từng có trong việc trao đổi tự do ý tưởng. Điều này thường bị phớt
lờ."
Facebook là
một trong những nhà tiên phong về thuật toán đề xuất của mạng xã hội và với khoảng
ba tỷ người dùng, tính năng tin dành cho bạn (Feed) của công ty này có thể được
xem là một trong những Feed lớn nhất.
Khi
nền tảng này triển khai thuật toán xếp hạng dựa trên dữ liệu của người dùng
cách đây 15 năm, thay vì xem các bài đăng theo thứ tự thời gian, người dùng thấy
những gì Facebook muốn họ thấy.
Thuật
toán ưu tiên các bài đăng thu hút được nhiều sự tương tác nên các bài đăng về
các chủ đề gây tranh cãi thường được ưu tiên hiển thị cho người dùng.
Định
hình phát ngôn của chúng ta
Bởi
vì các bài đăng gây tranh cãi có thể được thuật toán ưu tiên, nên có khả năng
các quan điểm chính trị cực đoan được lan tỏa quá mức trên mạng xã hội.
Thay
vì các diễn đàn công cộng tự do và mở, các nhà phê bình lập luận rằng truyền
thông xã hội lại cung cấp một tấm gương bị bóp méo và cường điệu về dư luận,
phóng đại sự bất hòa và làm giảm tiếng nói của đa số.
Trong
khi các nền tảng truyền thông xã hội cáo buộc các chính phủ đe dọa tự do ngôn
luận, liệu có phải chính thuật toán của họ cũng có thể vô tình gây ra mối đe dọa
tương tự?
"Các
công cụ đề xuất không chặn nội dung, mà thay vào đó, các nguyên tắc cộng đồng hạn
chế quyền tự do ngôn luận theo ý của các nền tảng," ông Theo Bertram, cựu
phó chủ tịch về chính sách công tại TikTok,
nói với BBC.
"Các
công cụ đề xuất có tạo ra sự khác biệt lớn đối với những gì chúng ta thấy
không? Có, chắc chắn rồi. Nhưng việc thành công hay thất bại trên thị trường
thu hút sự chú ý không giống với việc có quyền tự do ngôn luận hay không."
Tuy
nhiên, "tự do ngôn luận" chỉ đơn thuần là quyền được nói hay cũng là
quyền được lắng nghe?
Như
Arvind Narayanan, giáo sư ngành khoa học máy tính tại Đại học Princeton, từng
nói:
"Khi
chúng ta nói trực tuyến - khi chúng ta chia sẻ một suy nghĩ, viết một bài luận,
đăng một bức ảnh hoặc video - ai sẽ nghe chúng ta? Phần lớn do thuật toán quyết
định."
Một
"thị trường ý tưởng" nơi mọi người đều được lắng nghe như nhau là điều
không thể khi hàng tỷ người sử dụng mạng xã hội.
Bằng
cách xác định đối tượng cho từng nội dung được đăng, các nền tảng đã "cắt
đứt mối quan hệ trực tiếp giữa người nói và khán giả của họ", hai giáo sư
Riemer và Peter nhận định.
"Thuật
toán mới là bên quyết định xem những ai được xem nội dung nào, chứ không phải
tác giả và khán giả nữa."
Đó
là điều mà họ cho rằng không được thừa nhận trong các cuộc tranh luận hiện tại
về tự do ngôn luận - vốn tập trung vào "phía phát ngôn". Các giáo sư
lập luận rằng điều này "can thiệp vào tự do ngôn luận theo những cách chưa
từng có".
Xã
hội thuật toán
Thời
đại của chúng ta đã được gắn nhãn là "xã hội thuật toán" - một xã hội
mà có thể được hiểu rằng các nền tảng truyền thông xã hội và công cụ tìm kiếm
điều khiển lời nói theo cách tương tự như các quốc gia từng làm.
Theo
Giáo sư Jack Balkin từ Đại học Yale, điều này có nghĩa là các đảm bảo rõ ràng về
quyền tự do ngôn luận trong hiến pháp Mỹ chỉ có thể đưa bạn đến một mức độ nào
đó:
“Tu
chính án Thứ nhất, theo cách hiểu thông thường, đơn giản là không đủ để bảo vệ
khả năng nói trên thực tế.”
Hai
giáo sư Riemer và Peter đồng ý rằng luật pháp cần phải bắt kịp thực tế này.
"Các
nền tảng đóng một vai trò chủ động hơn nhiều trong việc định hình lời nói so với
những gì luật pháp hiện tại công nhận."
Các
giáo sư khẳng định rằng cách thức giám sát các bài đăng có hại cũng cần phải
thay đổi.
"Chúng
ta cần mở rộng cách nghĩ về quy định tự do ngôn luận. Các cuộc tranh luận hiện
tại tập trung vào kiểm duyệt nội dung mà bỏ qua vấn đề sâu hơn là cách các mô
hình kinh doanh của nền tảng khuyến khích người dùng định hình ngôn luận theo
thuật toán."
Dù
Giáo sư Candeub là một "người tuyệt đối ủng hộ tự do ngôn luận", ông
cũng cảnh giác với quyền lực tập trung trong tay các nền tảng, vốn đóng vai trò
là những người gác cổng của ngôn luận thông qua lập trình máy tính.
"Tôi
nghĩ rằng chúng ta nên công khai những thuật toán này vì nếu không chúng ta chỉ
đang bị thao túng mà thôi."
Tuy
nhiên, thuật toán sẽ không biến mất. Như ông Bertram nói, "sự khác biệt giữa
quảng trường kỹ thuật số và truyền thông xã hội là có hàng tỷ người trên truyền
thông xã hội. Có quyền tự do ngôn luận trực tuyến nhưng không có quyền cho mọi
người được nghe thấy như nhau: sẽ mất nhiều hơn một đời người để xem mọi video
TikTok hoặc đọc mọi tweet."
Vậy,
giải pháp là gì? Liệu những điều chỉnh khiêm tốn đối với các thuật toán có thể
tạo ra những cuộc trò chuyện dung nạp hơn, giống với những cuộc trò chuyện mà
chúng ta có ngoài đời thực hơn không?
Các
nền tảng blog nhỏ mới như Bluesky đang cố gắng cung cấp cho người dùng quyền kiểm
soát thuật toán hiển thị nội dung – và khôi phục lại các mốc thời gian theo
trình tự thời gian như cũ, với niềm tin rằng điều đó sẽ mang lại trải nghiệm ít
bị can thiệp hơn.
Trong
lời chứng trước Thượng viện vào năm 2021, người tố giác Facebook Frances Haugen
nói:
“Tôi
là người ủng hộ mạnh mẽ việc xếp hạng theo thứ tự thời gian, sắp xếp theo thời
gian… vì chúng ta không muốn máy tính quyết định chúng ta tập trung vào điều
gì, chúng ta nên có phần mềm phù hợp vớ con người, hoặc con người trò chuyện với
nhau, chứ không phải máy tính quyết định chúng ta nói chuyện với ai."
Tuy
nhiên, như Giáo sư Narayanan đã chỉ ra:
"Feed
hiển thị theo thứ tự thời gian thực ra là không... trung lập: Chúng cũng tuân
theo các hiệu ứng 'người giàu càng giàu hơn', định kiến dân
số và sự không thể đoán trước của sự lan truyền. Thật không may, không có cách
nào trung lập để thiết kế truyền thông xã hội."
Các
nền tảng cung cấp một số giải pháp thay thế cho thuật toán, với người dùng trên
X có thể chọn Feed từ những người họ theo dõi. Và bằng cách lọc một lượng lớn nội
dung, "động cơ khuyến nghị cung cấp sự đa dạng và khám phá lớn hơn so với
việc chỉ theo dõi những người chúng ta đã biết", theo lập luận của ông
Bertram.
"Điều
đó cho cảm giác giống như ngược lại với việc hạn chế tự do ngôn luận - đó là một
cơ chế để khám phá," ông nói thêm.
Một
cách thứ ba
Theo
nhà khoa học chính trị Mỹ Francis Fukuyama, "cả việc tự điều chỉnh nền tảng
lẫn các hình thức điều chỉnh của nhà nước" đều không thể giải quyết được
"vấn đề tự do ngôn luận trực tuyến". Thay vào đó, ông đã đề xuất một
cách thứ ba.
"Phần
mềm trung gian" có thể đem tới cho người dùng phương tiện truyền thông xã
hội nhiều quyền kiểm soát hơn đối với những gì họ thấy, với các dịch vụ độc lập
cung cấp một hình thức quản lý riêng biệt với hình thức được tích hợp sẵn trên
các nền tảng.
Thay
vì được cung cấp nội dung theo các thuật toán nội bộ của nền tảng, "một hệ
sinh thái cạnh tranh của các nhà cung cấp phần mềm trung gian... có thể lọc nội
dung nền tảng theo sở thích cá nhân của người dùng," theo ông Fukuyama.
"Phần
mềm trung gian sẽ khôi phục quyền tự do lựa chọn đó cho từng người dùng, những
người có quyền tự quyết sẽ đưa internet trở lại loại hệ thống đa nền tảng, đa dạng
mà internet mong muốn trở thành vào những năm 1990."
Nếu
không có điều đó thì hiện tại có thể có những cách chúng ta có thể cải thiện việc
tự quyết của mình khi tương tác với các thuật toán.
Ông
Bertram cho rằng "những người dùng TikTok thường xuyên thường rất thận trọng
về thuật toán. Họ có thể đưa ra các tín hiệu để khuyến khích hoặc ngăn cản thuật
toán đề xuất nội dung theo hướng mà họ mong muốn, giúp họ khám phá nội dung mới
và kiểm soát trải nghiệm của mình trên nền tảng."
“Họ
tự coi mình là người quản lý thuật toán. Tôi nghĩ đây là cách hữu ích để suy
nghĩ về thách thức – không phải là liệu chúng ta có cần tắt thuật toán hay
không mà là làm thế nào để đảm bảo người dùng có quyền chủ động, quyền kiểm
soát và quyền lựa chọn để thuật toán hoạt động vì họ.”
Mặc
dù tất nhiên, luôn có nguy cơ là ngay cả khi tự quản lý thuật toán của mình,
chúng ta vẫn có thể rơi vào bẫy khiến chúng ta chỉ đọc những gì chúng ta muốn
tin. Và các thuật toán có thể không làm những gì chúng ta yêu cầu.
Một
cuộc điều tra của BBC đã phát hiện ra rằng, khi một thanh niên cố gắng sử dụng
các công cụ trên Instagram và TikTok để nói rằng anh ta không quan tâm đến nội
dung bạo lực hoặc kỳ thị phụ nữ, anh ta vẫn tiếp tục được đề xuất các nội dung
đó.
Tuy
thế, có những dấu hiệu cho thấy khi các thuật toán truyền thông xã hội phát triển
hơn, tương lai của chúng có thể không nằm trong tay các công ty công nghệ lớn
hay các chính trị gia, mà nằm trong tay người dân.
Theo
một cuộc khảo sát gần đây của công ty nghiên cứu thị trường Gartner, chỉ có 28%
người Mỹ nói rằng họ thích ghi lại cuộc sống của mình công khai trực tuyến, giảm
từ 40% vào năm 2020.
Thay
vào đó, mọi người đang trở nên thoải mái hơn trong các nhóm trò chuyện kín với
bạn bè thân tín và người thân; trong môi trường lành mạnh hơn, không bị đề xuất
với các tin gây sốc.
Meta
nói rằng số lượng ảnh được gửi trong tin nhắn trực tiếp hiện nay đã vượt quá số
lượng ảnh được chia sẻ cho tất cả mọi người thấy.
Giống
như Barlow trong bài luận năm 1996 của mình đã nói với các chính phủ rằng họ
không được chào đón trong Cyberspace, một số người dùng trực tuyến có thể có một
thông điệp tương tự để gửi cho thuật toán truyền thông xã hội.
Hiện
vẫn còn nhiều quan điểm trái chiều về việc phải làm gì với những thiếu niên lệch
lạc trên internet.
---------------------------
Tin
liên quan
·
Pavel Durov là ai?
Telegram là gì?
30
tháng 8 năm 2024
·
Dan chân ái: Tại
sao phụ nữ Trung Quốc lại chọn yêu đương với ChatGPT?
13
tháng 6 năm 2024
·
VnDirect bị tấn
công: doanh nghiệp Việt Nam chưa sẵn sàng cho rủi ro an ninh mạng
29
tháng 3 năm 2024
·
TikTok có thực sự
nguy hiểm với phương Tây?
20
tháng 3 năm 2024
·
Ông Trump nói lệnh
cấm TikTok chỉ giúp ích cho Facebook - 'kẻ thù của người dân Mỹ'
12
tháng 3 năm 2024
·
Facebook: 20 năm
& 4 tác động lên thế giới
5
tháng 2 năm 2024
No comments:
Post a Comment